# 前言
大多数大语言模型采用较为陈旧的训练数据,并且对每次请求的上下文有长度限制。这意味着如果我们想让 AI 应用基于最新的、私有的上下文对话,必须使用类似嵌入(Embedding)之类的技术。
好在这玩意儿大家都很便宜,而且拥有不小额度的免费使用量。
# OpenAI
Model | Usage |
---|---|
text-embedding-3-small | $0.02 / 1M tokens |
text-embedding-3-large | $0.13 / 1M tokens |
ada v2 | $0.10 / 1M tokens |
根据之前的汇率(1SUD=7.22CNY),CNY 的表格如下:
Model | Usage |
---|---|
text-embedding-3-small | ¥0.1444 / 1M tokens |
text-embedding-3-large | ¥0.9386 / 1M tokens |
ada v2 | ¥0.722 / 1M tokens |
# Cohere
Model | Usage |
---|---|
Embed v3 (All Versions) | $0.10/1M TOKENS |
根据之前的汇率(1SUD=7.22CNY),CNY 的表格如下:
Model | Usage |
---|---|
Embed v3 (All Versions) | ¥0.722 / 1M TOKENS |
Free: 100 Requests per minute.
# 智谱 AI
模型 | 单价 | 统一单位后的价格 |
---|---|---|
Embedding-2 | 0.0005 元 / 千 tokens | ¥0.5 / 1M tokens |
注册送 100 万,实名再送 400 万。可用于LLM、Embedding 等模型。
# Minimax
模型 | 单价 | 统一单位后的价格 |
---|---|---|
embo-01 | 0.0005 元 / 千 tokens | ¥0.5 / 1M tokens |
免费额度:账户 75 元额度。
# 通义千问
模型 | 单价 | 统一单位后的价格 | 单次请求文本最大行数 | 支持语种 |
---|---|---|---|---|
text-embedding-v1 | 0.0007 元 / 千 tokens | ¥0.7 / 1M tokens | 25 | 中文、英语、西班牙语、法语、葡萄牙语、印尼语。 |
text-embedding-async-v1 | 0.0007 元 / 千 tokens | ¥0.7 / 1M tokens | 100000 | 中文、英语、西班牙语、法语、葡萄牙语、印尼语。 |
text-embedding-v2 | 0.0007 元 / 千 tokens | ¥0.7 / 1M tokens | 25 | 中文、英语、西班牙语、法语、葡萄牙语、印尼语、日语、韩语、德语、俄罗斯语。 |
text-embedding-async-v2 | 0.0007 元 / 千 tokens | ¥0.7 / 1M tokens | 100000 | 中文、英语、西班牙语、法语、葡萄牙语、印尼语、日语、韩语、德语、俄罗斯语。 |
免费额度 v1, v2 各 500,000 tokens;async 各 2000,000 tokens
# Jina
模型 | 单价 |
---|---|
jina-embeddings-v2-base-xx | $0.02 / 1M tokens |
根据之前的汇率(1SUD=7.22CNY),CNY 的表格如下:
模型 | 单价 |
---|---|
jina-embeddings-v2-base-xx | ¥0.1444 / 1M tokens |
模型可选 en / zh(zh-en) / de(de-en) / code
免费额度:每个 API Key 拥有 1000,000 tokens。 API Key 可以通过购买提升额度,也可以用完刷新掉,这样就是另外的100万tokens了。